Forschungsstand

Jugendliche mit chronischen körperlichen Erkrankungen weisen häufig Angst- und Depressionssymptome auf, treffen jedoch auf ein Versorgungssystem mit nur wenigen und nicht immer erreichbaren psychosozialen/psychotherapeutischen Versorgungsangeboten. Diese Versorgungslücke könnte mittels COACH für Jugendliche mit körperlichen Erkrankungen und psychischen Belastungen weiter geschlossen werden. 
Im Durchschnitt leiden 15% der Kinder und Jugendlichen an chronischen Erkrankungen, Tendenz steigend (Van Der Lee, Mokkink, Grootenhuis, Heymans, & Offringa, 2007). Häufige chronische Erkrankungen sind Diabetes mit 310/100.000 diagnostizierten Kindern und Jugendlichen in Deutschland (DiabetesDE, 2010), Mukoviszidose mit einer Prävalenz von 0,08/100.000 (Farrell, 2008) und juvenile idiopathische Arthritis (Callhoff, Weiss, Zink, & Listing, 2013), die etwa 1.000/100.000 der Menschen in westlichen Ländern betrifft. Jugendliche mit chronischen Erkrankungen sind einem erhöhten Risiko ausgesetzt, klinisch signifikante Symptome von Angst und/oder Depressionen zu entwickeln (Pinquart & Shen, 2011a; Pinquart & Shen, 2011b), was wiederum mit verminderter Lebensqualität, verringerter Therapieadhärenz und schlechterer Langzeitprognose verbunden sein kann (Fidika, Herle & Goldbeck, 2014; Havermans, Colpaert, & Dupont, 2008).


Literaturverzeichnis:
Zink A, Albrecht K. Wie häufig sind muskuloskelettale Erkrankungen in Deutschland? Z Rheumatol 2016;75:346-353
DiabetesDE. (2010). Deutscher Gesundheitsbericht Diabetes 2010.
Farrell, P. M. (2008). The prevalence of cystic fibrosis in the European Union. Journal of Cystic Fibrosis, 7(5), 450–453.
Fidika, A., Herle, M., & Goldbeck, L. (2014). Symptoms of depression impact the course of lung function in adolescents and adults with cystic fibrosis. BMC Pulmonary Medicine, 14(1), 1–6.
Havermans, T., Colpaert, K., & Dupont, L. J. (2008). Quality of life in patients with Cystic Fibrosis: Association with anxiety and depression. Journal of Cystic Fibrosis, 7(6), 581–584.
Pinquart, M, & Shen, Y. (2011a). Anxiety in children and adolescents with chronic physical illnesses: a meta-analysis. Acta Paediatrica, 100, 1069–1076.
Pinquart, M., & Shen, Y. (2011b). Behavior problems in children and adolescents with chronic physical illness: A meta-analysis. Journal of Pediatric Psychology, 36(4), 375–384.
Van Der Lee, J., Mokkink, L., Grootenhuis, M., Heymans, H., & Offringa, M. (2007). Definitions and Measurement of A Systematic Review. JAMA : The Journal of the American Medical Association, 297(24), 2741–2751. 

 

 

Teilprojekt 1: Screening nach psychischer Komorbidität chronisch kranker Jugendlicher

Mukoviszidose

Jugendliche mit Mukoviszidose haben wie Gleichaltrige mit anderen chronischen Erkrankungen ein erhöhtes Risiko für psychische Belastungen, d.h. Depressionen, Ängste oder Verhaltensprobleme (Quittner et al., 2016).
Zahlreiche Untersuchungen haben bei Jugendlichen mit Mukoviszidose im Vergleich mit der Allgemeinbevölkerung häufiger Depressionen, Frustration, Angst, weniger soziale Kontakte, eine verstärkte Müdigkeit und mehr Schlafstörungen und andere Probleme beobachtet.
Die Prävalenz depressiver Störungen bei Jugendlichen mit Mukoviszidose wird mit bis zu 29% angegeben (Latchford & Duff, 2013; Smith et al., 2010; Quittner et al. 2014).

Psychische Belastungen können die langfristige Gesundheit und Lebensqualität, das Krankheitsmanagement (z.B. die Therapietreue) und damit auch die langfristigen medizinischen Behandlungsergebnisse erheblich negativ beeinflussen. Eine frühzeitige Erkennung mentaler Gesundheitsprobleme bildet die Grundlage für die Bereitstellung von verhaltensmedizinischen Interventionen und einer besseren Vermittlung Betroffener in die psychosoziale Versorgung.
Deshalb wird seit langem ein systematisches Screening auf psychische Gesundheitsprobleme bei chronisch kranken Jugendlichen und jungen Erwachsenen empfohlen (u.a. mit dem HEADS-Interviewleitfaden für die Jugend-Sprechstunde) (Cohen, Mackenzie & Yates, 1991). Zahlreiche nationale und internationale Fachgesellschaften empfehlen mit einem Evidenzgrad bis Ib ein entsprechendes Screening jährlich zur Identifizierung von Betroffenen im klinischen Alltag (Quittner et al., 2016).
Bisher ist ein solch standardisiertes Screening Instrument hierzulande jedoch noch nicht fest in der Routinediagnostik etabliert.
Die Folgen sind eine unzureichende Erkennung und Behandlung psychischer Störungen bei Jugendlichen und möglicherweise eine verpasste Möglichkeit deren Langzeitprognose und Lebensqualität zu verbessern.

 

Literaturverzeichnis:
Cohen, E., Mackenzie, R. G., & Yates, G. L. (1991). HEADSS, a psychosocial risk assessment instrument: implications for designing effective intervention programs for runaway youth. Journal of Adolescent Health, 12(7), 539-544.
Latchford, G., & Duff, A. J. (2013). Screening for depression in a single CF centre. Journal of Cystic Fibrosis, 12(6), 794-796.
Quittner, A. L., Goldbeck, L., Abbott, J., Duff, A., Lambrecht, P., Solé, A., ... & Blackwell, L. (2014). Prevalence of depression and anxiety in patients with cystic fibrosis and parent caregivers: results of The International Depression Epidemiological Study across nine countries. Thorax, 69(12), 1090-1097.
 Quittner, A. L., Abbott, J., Georgiopoulos, A. M., Goldbeck, L., Smith, B., Hempstead, S. E., ... & Elborn, S. (2016). International committee on mental health in cystic fibrosis: Cystic fibrosis foundation and european cystic fibrosis society consensus statements for screening and treating depression and anxiety. Thorax, 71(1), 26-34.
Smith, B. A., Modi, A. C., Quittner, A. L., & Wood, B. L. (2010). Depressive symptoms in children with cystic fibrosis and parents and its effects on adherence to airway clearance. Pediatric pulmonology, 45(8), 756-763.

 

 

 

Diabetes

S3 Leitlinie der DDG und AGPD 2015:
Diabetes ist eine zusätzliche Lebensaufgabe für Kinder, Jugendliche und ihre Familien, die vor dem Hintergrund allgemeiner Entwicklungsaufgaben zu hoher psychischer Belastung und Überforderung aller Familienmitglieder führen kann.
Die Überforderung wiederum führt zu einer unzureichenden Diabetestherapie und erhöht das Risiko für psychische Störungen.
In diversen Studien zur psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen mit Typ 1 Diabetes hat sich eine gegenüber der Stoffwechselgesunden Vergleichsgruppe eine erhöhte Inzidenz von Depressionen, Angststörungen, psychischen Belastungen und gestörtem Essverhalten gezeigt.
Psychiatrische Komorbidität ist bei Kindern und Jugendlichen mit chronischen somatischen Erkrankungen, wie z. B. Typ-1-Diabetes, häufiger vertreten als in der Vergleichsbevölkerung. Eine psychiatrische Komorbidität hat negative Auswirkungen auf den Diabetesverlauf. Eine Diagnosestellung anhand eines klinischen Verdachtes im Rahmen der Routinebetreuung ist unzuverlässig. Ein standardisiertes Screening aller Patienten ist notwendig.

 

Literaturverzeichnis:
Scheuing, N., Bartus, B., Berger, G., Haberland, H., Icks, A., Knauth, B., Nellen-Hellmuth, N., Rosenbauer, J., Teufel, M., & Holl, R. W. (2014). Clinical Characteristics and Outcome of 467 Patients With a Clinically Recognized Eating Disorder Identified Among 52,215 Patients With Type 1 Diabetes Mellitus: A Multicenter German/Austrian Study. Diabetes Care, DOI, 10.2337/dc13-2156.
Plener, P. L., Molz, E., Berger, G., Schober, E., Mönkemöller, K., Denzer, C., Goldbeck, L., & Holl, R. w. (2014).Depression, metabolic control, and antidepressant medication in young patients with type 1 diabetes. Pediatric Diabetes, doi: 10.1111/pedi.12130.
Galler, A., Bollow, E., Meusers, M., Bartus, B., Näke, A., Haberland, H., Schober, E., & Holl, R. W. (2015). Comparison of Glycemic and Metabolic Control in Youth With Type 1 Diabetes With and Without Antipychotic Medication: Analysis From the Nationwide German/Austrian Diabetes Survey (DPV). Diabetes Care, DOI: 10.2337/dc14-2538.
Bächle, C., Lange, K., Stahl-Pehe, A., Castillo, K., Scheuing, N., Holl, R. W., Giani, G., & Rosenbauer, J. (2015). Symptoms of Eating Disorders and Depression in Emerging Adults with Early-Onset, Long-Duration Type 1 Diabetes and Their Association with Metabolic Control. PlosOne, 10(6):e0131027.
Hilgard, D., Konrad, K., Meusers, M., Bartus, B., Otto, K., Lepler, R., Schober, E., Bollow, E., & Holl, R.W. (2017). Comorbidity of attention deficit hyperactivity disorder and type 1 diabetes in children and adolescents: Analysis based on the multicentre DPV registry
Pediatric Diabetes.
Lemay, J.-F., Lanzinger, S., Pacaud, D., Plener, P.L., Fürst-Burger, A., Biester, T., Hilgard, D., Lilienthal, E., Galler, A.,& Holl, R.W. (2018) Metabolic control of type 1 diabetes in youth with autism spectrum disorder: A multicenter Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation analysis based on 61 749 patients up to 20 years of age. Pediatric Diabetes, DOI: 10.1111/pedi.12676.
Sildorf, S.M., Breinegaard, N., Lindkvist, E.B., Tolstrup, J.S., Boisen, K.A., Teilmann, G.K., Skovgaard, A.M.,& Svensson, J.(2018). Poor Metabolic Control in Children and Adolescents With Type 1 Diabetes and Psychiatric Comorbidity. Diabetes Care, doi: 10.2337/dc18-0609.
Delamater, A.M., de Wit, M., McDarby, V., Malik, J.A., Hilliard, M.E., Notham, E.,& Acerini C.L. (2018). ISPAD Clinical Practice Concensus Guidelines 2018: Psychological care of children and adolescents with type 1 diabetes. Pediatric Diabetes, DOI: 10.1111/pedi.12736

 

 

 

Juvenile idiopathische Arthritis

Die juvenile idiopathische Arthritis (JIA) gehört mit einer Prävalenz von 0,1% zu den häufigsten chronischen Krankheiten des Jugendalters. Psychische Begleiterkrankungen sind bei den Jugendlichen und jungen Erwachsenen mit JIA nicht selten (Sengler et al. 2019). Die Angaben zur Häufigkeit depressiver Symptome variieren zwischen 7%-23% (Ding et al. 2008; Hanns et al. 2018; Bomba et al. 2013). Ob Depression und Angst bei JIA-Patienten häufiger als in der gleichaltrigen Bevölkerung sind, wird bisher kontrovers diskutiert. Klar ist, dass Mädchen häufiger betroffen sind und die Häufigkeit depressiver Symptome mit dem Heranwachsen zunimmt. Sowohl die Alltagsfunktion, Schmerzen als auch die Lebensqualität sind mit depressiven Symptomen assoziiert (Ding et al. 2008; Tarakci et al., 2011; Bomba et al. 2013). Vor allem JIA-Patienten mit einem schweren (z.B. polyartikulären) Verlauf der Erkrankung erscheinen gefährdet (Hanns et al. 2018).
Obwohl die Prävalenz psychischer Begleiterkrankungen bei jungen Menschen mit chronischen Erkrankungen relativ hoch ist, werden psychische Belastungen im rheumatologischen Versorgungsalltag oft nur am Rande berücksichtigt. Dabei ist die fachspezifische Versorgung aus verschiedenen Gründen ein wichtiger Bereich für die Früherkennung psychischer Störungen bei rheumakranken Jugendlichen und jungen Erwachsenen. Kinder- und Jugendrheumatologen haben die Entwicklung eines Patienten oft über Jahre hinweg begleitet und sind meist die ersten Ansprechpartner bei somatischen als auch psychischen Beschwerden. Jedoch sind Kinder- und Jugendrheumatologen oft unsicher im Erkennen psychischer Beeinträchtigungen. Häufig ist auch Zeitmangel ein Grund für die fehlende Exploration hinsichtlich psychischer Probleme (Pietsch et al. 2012).
Ökonomisch einsetzbare und psychometrisch hochwertige Screeninginstrumente können deshalb im klinischen Alltag eine Hilfe bei der Erkennung psychischer Belastungen und Störungen sein. Sie können beitragen, dass seit vielen Jahren geforderte Screening chronisch kranker Jugendlicher und junger Erwachsener auf psychische Gesundheit besser umzusetzen. Eine frühzeitige Erkennung mentaler Gesundheitsprobleme ist notwendig, um rechtzeitig psychotherapeutische, psychiatrische und verhaltensmedizinische Interventionen bereit zu stellen und eine bessere Vermittlung Betroffener in die psychosoziale Versorgung zu realisieren. Das wird jetzt mit im multizentrischen Forschungsvorhaben COACH umgesetzt.

 

Literaturverzeichnis:
Sengler C, Niewerth M, Holl RW, Kilian R, Meissner T, Staab D, Warschburger P, Baumeister H, Minden K. Psychische Komorbidität bei der juvenilen idiopathischen Arthritis - Bestandsaufnahme und Ausblick. arthritis+ rheuma 2019;39: 46–53.
Ding, T., Hall, A., Jacobs, K., David, J. (2008). Psychological functioning of children and adolescents with juvenile idiopathic arthritis is related to physical disability but not to disease status. Rheumatology (Oxford), 47(5):660-664.
Hanns, L., Cordingley, L., Galloway, J., Norton, S., Carvalho, LA., Christie, D., ... & Ioannou, Y. (2018). Depressive symptoms, pain and disability for adolescent patients with juvenile idiopathic arthritis: results from the Childhood Arthritis Prospective Study. Rheumatology (Oxford), 57(8):1381-1389.
Bomba, M., Meini, A., Molinaro, A., Cattalini, M., Oggiano, S., Fazzi, E., ... & Nacinovich, R. (2013). Body experiences, emotional competence, and psychosocial functioning in juvenile idiopathic arthritis. Rheumatology International, 33(8):2045-2052.
Tarakci, E., Yeldan, I., Kaya Mutlu, E., Baydogan, SN., Kasapcopur, O. (2011). The relationship between physical activity level, anxiety, depression, and functional ability in children and adolescents with juvenile idiopathic arthritis. Clinical Rheumatology, 30(11):1415-1420.
Pietsch K, Hoyler A, Frühe B, Kruse J, Schulte-Körne G, Allgaier A-K. Früherkennung von Depressionen in der Pädiatrie: Kriteriumsvalidität des Beck Depressions-Inventar Revison (BDI-II) und des Beck Depressions-Inventar-Fast Screen for Medical Patients (BDI-FS). Psychother Psych Med. 2012;62(11):418 - 24.

Teilprojekt 2: Prospektive Onlinestudie zur Untersuchung von Ressourcen und Bewältigungsstrategien

In der Literatur ist gut dokumentiert, dass chronische Erkrankungen mit zusätzlichen Stressoren im Leben einhergehen und sich dies auf das psychosoziale Wohlbefinden der Betroffenen auswirkt. So konnte in zahlreichen Studien gezeigt werden, dass die gesundheitsbezogene Lebensqualität chronisch kranker Kinder und Jugendlicher im Vergleich zu ihren „nicht-betroffenen“ Gleichaltrigen beeinträchtigt ist. Die Unterschiede zwischen den beiden Gruppen deuten auf kleine bis mittlere Effektstärken hin (Habib et al., 2015; Nieuwesteeg et al., 2012; Varni et al., 2007).
Dabei zeigen sich aber auch zwischen den Jugendlichen beachtliche interindividuelle Unterschiede in der erlebten Belastung, die unterstreichen, dass das Leben mit einer chronischen Erkrankung nicht zwangsläufig mit einer schlechteren Anpassung verbunden ist (Warschburger, 2000). Ein Großteil der Betroffenen scheint sogar relativ gut mit den besonderen Anforderungen der Erkrankung umgehen zu können und keine erhöhte psychische Belastung zu empfinden.
Neben den Risikofaktoren für die Entwicklung einer erhöhten psychosozialen Belastung, spielen v.a. auch die Schutzfaktoren (Ressourcen) eine wichtige Rolle. Bislang wurden jedoch Fragen, wie eine gute Anpassung erklärt und erreicht werden kann oder welche Charakteristika Personen aufweisen, die eine gute Anpassung zeigen, in der Forschung nur selten systematisch adressiert. Vor allem fehlen prospektive Studien, die den Einfluss von Ressourcen über den zeitlichen Verlauf dokumentieren können. Solche Studien sind jedoch von immenser Bedeutung, da ihre Erkenntnisse wichtige Ansatzpunkte für künftige Interventions- und Präventionsansätze bieten und damit der Verbesserung der psychosozialen Versorgungsstruktur dienen.
Innerhalb der „resilience-in-illness“- und „positive development“-Ansätze wird postuliert, dass verschiedene Ressourcen zu einer gelungenen Anpassung beitragen. Dabei geht man davon aus, dass sie einerseits einen positiven Einfluss auf das Copingverhalten haben, anderseits aber auch den negativen Einfluss von Risikofaktoren abmildern können (sog. „Puffereffekt“; Cousins et al., 2015; Hilliard et al., 2012). Bekannt ist zum Beispiel, dass Bewältigungsstrategien -das heißt, Bemühungen, erfolgreich mit belastenden Situationen umzugehen- und ein hoher Selbstwert, die gesundheitsbezogene Lebensqualität positiv beeinflussen (Compas et al., 2012; de Ridder et al., 2008; Lavigne & Faier-Routman, 1993; Thompson & Gustafson, 1996; Warschburger, 2000, 2015)., Auch Optimismus oder Selbstwirksamkeit stellen im Kontext chronischer Erkrankungen nachweislich relevante Ressourcen dar (Cousins et al., 2015; Cramm, Strating, & Nieboer, 2013; Cramm, Strating, Roebroeck, & Nieboer, 2013; Pinquart, 2013).
Im Rahmen des Teilprojekts 2 der COACH-Studie sollen die einer gelungenen oder weniger gut gelungenen Anpassung zugrundeliegenden Charakteristika und Prozesse systematisch und möglichst umfassend untersucht werden. Dies geschieht am Beispiel dreier chronischer Erkrankungen (Diabetes, Mukoviszidose, Rheuma). Dabei stehen die sogenannten personalen Ressourcen im Vordergrund, d.h. diejenigen individuellen Eigenschaften, die einen positiven Umgang mit der Erkrankung fördern können. Durch den Einbezug von medizinischen Faktoren kann der spezifische Beitrag der Ressourcen zur Erklärung der psychosozialen Anpassung untersucht werden. Darüber hinaus sollen in der prospektiven Längsschnittstudie über den Zeitraum von einem Jahr nicht nur die Stabilität der personalen Attribute erhoben, sondern auch ihre Bedeutung für längerfristige Anpassungsprozesse und erfolgreiche Entwicklungsverläufe untersucht werden.

 

Literaturverzeichnis:
Compas, B. E., Jaser, S. S., Dunn, M. J., & Rodriguez, E. M. (2012). Coping with chronic illness in childhood and adolescence. Annual Review of Clinical Psychology, 8, 455-480.
Cousins, L. A., Kalapurakkel, S., Cohen, L. L., & Simons, L. E. (2015). Topical review: Resilience resources and mechanisms in pediatric chronic pain. Journal of Pediatric Psychology, 40(9), 840-845.
Cramm, J. M., Strating, M. M., & Nieboer, A. P. (2013). The importance of general self-efficacy for the quality of life of adolescents with diabetes or juvenile rheumatoid arthritis over time: A longitudinal study among adolescents and parents. Frontiers in Pediatrics, 1, 40.
Cramm, J. M., Strating, M. M., Roebroeck, M. E., & Nieboer, A. P. (2013). The importance of general self-efficacy for the quality of life of adolescents with chronic conditions. Social Indicators Research, 113(1), 551-561.
De Ridder, D., Geenen, R., Kuijer, R., & van Middendorp, H. (2008). Psychological adjustment to chronic disease. The Lancet, 372(9634), 246-255.
Habib, A. R. R., Manji, J., Wilcox, P. G., Javer, A. R., Buxton, J. A., & Quon, B. S. (2015). A systematic review of factors associated with health-related quality of life in adolescents and adults with cystic fibrosis. Annals of the American Thoracic Society, 12(3), 420-428.
Hilliard, M. E., Harris, M. A., & Weissberg-Benchell, J. (2012). Diabetes resilience: A model of risk and protection in type 1 diabetes. Current Diabetes Reports, 12(6), 739-748.
Lavigne, J. V., & Faier-Routman, J. (1993). Correlates of psychological adjustment to pediatric physical disorders: A meta-analytic review and comparison with existing models. Journal of Developmental and Behavioral Pediatrics, 14(2), 117–123.
Nieuwesteeg, A., Pouwer, F., van der Kamp, R., van Bakel, H., Aanstoot, H. J., & Hartman, E. (2012). Quality of life of children with type 1 diabetes: A systematic review. Current Diabetes Reviews, 8(6), 434-443. https://doi.org/10.2174/157339912803529850
Pinquart, M. (2013). Self‐esteem of children and adolescents with chronic illness: a meta‐analysis. Child: Care, Health and Development, 39(2), 153-161.
Thompson, R. J., Jr., & Gustafson, K. E. (1996). Adaptation to chronic childhood illness. American Psychological Association.
Varni, J. W., Limbers, C. A., & Burwinkle, T. M. (2007). Impaired health-related quality of life in children and adolescents with chronic conditions: A comparative analysis of 10 disease clusters and 33 disease categories/severities utilizing the PedsQL™ 4.0 Generic Core Scales. Health and Quality of Life Outcomes, 5(1), 43-57.
Warschburger, P. (2000). Chronisch kranke Kinder und Jugendliche: Psychosoziale Belastungen und Bewältigungsanforderungen. Hogrefe.
Warschburger, P. (2015). Health psychology in childhood. In J. D. Wright (Ed.), International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences: Vol. 10 (pp. 679–685). Elsevier.

Teilprojekt 3: Untersuchung zum Einfluss von Motivierender Gesprächsführung auf die Inanspruchnahme psychologischer Angebote

Es gibt ein komplexes Zusammenspiel von Eigenschaften der Erkrankungen, Therapieadhärenz, Angst- oder Depressionssymptomatik, das in einem Teufelskreis resultiert. In der momentanen klinischen Routine kann in der Zusammenarbeit mit chronisch kranken Jugendlichen und deren Familien oft nicht in dem Umfang nachgekommen werden, wie es wünschenswert und notwendig wäre. Zusätzlich dazu ist die Motivation von Jugendlichen eine kognitive Verhaltenstherapie oder andere evidenzbasierte Interventionen gegen Ängste und/oder Depressionen gering (Gearing, Schwalbe, Dweck & Berkowitz, 2012). Dies bedeutet, dass auch dann, wenn Ressourcen zur Verfügung stehen, diese von den Jugendlichen nicht angenommen werden.   


Motivational Interviewing ist ein evidenzbasiertes Verfahren, welches als erste Einsatzmöglichkeit von Miller (1983) in der Beratung bei Personen mit Alkoholabhängigkeit genutzt wurde. Der Fokus des Motivational Interviewing liegt auf einer konstruktiven Konversation mit dem Patienten über seine Verhaltensänderung (Georgopoulou, Prothero, Lempp, Galloway & Sturt, 2015). Rollnick and Miller (1995) definierten Motivational Interviewing als gerichteten, klientenzentrierten Beratungsstil der die freiwillige Wahl einer Verhaltensänderung durch Erklärung und Auflösung von Ambivalenz bezweckt. Das Ziel von Motivational Interviewing ist es demnach die Ambivalenz zu eliminieren, die einen Patienten abhält sein Verhalten zu verändern (Georgopoulou et al., 2015). Die Funktion des beratenden Arztes ist kollaborativ und den Hauptaspekt zur Erreichung des Ziels stellen empathisches Zuhören, Verstehen der Patientenperspektive und die Beseitigung der Resistenz gegen die Verhaltensänderung dar (Georgopoulou et al., 2015). Ein systematischer Review zeigte, dass Motivational Interviewing für verschiedenste Verhaltensänderungsaspekte in der Gesundheitsfürsorge erfolgreich genutzt werden konnte (Lundahl et al., 2013). Lundahl et al. (2013) fanden heraus, dass Motivational Interviewing auch bei geringem zeitlichen Aufwand, in verschiedenen Gesundheitsfürsorge Kontexten, in verschiedenen Formaten und Zeitrahmen effektiv ist. Miller, Yahne, Moyers, Martinez and Pirritano (2004) konnten zeigen, dass Ärzte in einem zweitägigen Kurs erfolgreich in Motivation Interviewing geschult werden könnten.  Ein weiterer Aspekt ist die breite Anwendbarkeit bei Patienten mit unterschiedlichem Alter, Geschlecht und Ethnie um ihre Bereitschaft für gesundheitsdienliches Verhalten zu fördern (Lundahl et al., 2013). Das Verfahren des Motivational Interviewing wurde bereits mit Erfolg bei Jugendlichen angewendet. Zum einen konnte Motivational Interviewing dazu genutzt werden die Adhärenz für medizinische Behandlung bei Jugendlichen zu erhöhen (Hamrin & Iennaco, 2016). Zum anderen zeigte sich der erfolgreiche Einsatz von Motivational Interviewing bei Jugendlichen ebenfalls in einem positiven Effekt auf die Initiation eines Besuchs einer kognitiv-verhaltenstherapeutischen Gruppentherapie (Dean, Britt, Bell, Stanley & Collings, 2016).  

 

Literaturverzeichnis:
Dean, S., Britt, E., Bell, E., Stanley, J., & Collings, S. (2016). Motivational interviewing to enhance adolescent mental health treatment engagement: a randomized clinical trial. Psychological Medicine, 46(09), 1961-1969. doi:doi:10.1017/S0033291716000568 
Gearing, R. E., Schwalbe, C. S., Dweck, P., & Berkowitz, J. (2012). Investigating adherence promoters in evidence-based mental health interventions with children and adolescents. Community mental health journal, 48(1), 63-70.  
Georgopoulou, S., Prothero, L., Lempp, H., Galloway, J., & Sturt, J. (2015). Motivational interviewing: relevance in the treatment of rheumatoid arthritis? Rheumatology, kev379.  
Hamrin, V., & Iennaco, J. D. (2016). Evaluation of Motivational Interviewing to Improve Psychotropic Medication Adherence in Adolescents. J Child Adolesc Psychopharmacol. doi:10.1089/cap.2015.0187 
Lundahl, B., Moleni, T., Burke, B., Butters, R., Tollefson, D., Butler, C., & Rollnick, S. (2013). Motivational interviewing in medical care settings: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Patient Education and Counseling, 93(2), 157-168.  
Miller, W. (1983). Motivational Interviewing with Problem Drinkers. Behavioural psychotherapy, 11(02), 147.  
Miller, W., Yahne, C., Moyers, T., Martinez, J., & Pirritano, M. (2004). A Randomized Trial of Methods to Help Clinicians Learn Motivational Interviewing. Journal of consulting and clinical psychology, 72(6), 1050-1062.  
Rollnick, S., & Miller, W. R. (1995). What is motivational interviewing? Behavioural and cognitive Psychotherapy, 23(04), 325334.  
 

Teilprojekt 4: Onlinetraining zur Verbesserung depressiver und ängstlicher Belastungen

Unter den bekanntesten Therapien zur Behandlung von Depression (DeRubeis, Siegle & Hollon, 2009; Deutsche Gesellschaft für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, 2013) und Angstzuständen (Bandelow et al., 2012; Deutsche Gesellschaft für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, 2010, 2013) ist die kognitive Verhaltenstherapie (KVT; Englisch CBT) die Therapie der ersten Wahl für leichte bis mittelschwere Symptome bei Jugendlichen (Compton et al., 2004). Im Hinblick auf Depressionen und Angstzustände bei chronischen Erkrankungen wurde auch festgestellt, dass CBT die Symptome von Depressionen bei Personen mit chronischen Erkrankungen reduziert (Dobkin et al., 2011). Der Zugang zur Behandlung ist jedoch begrenzt. In einer deutschen Stichprobe wurden nur 28,8% der Jugendlichen mit psychischen Auffälligkeiten behandelt (Hintzpeter et al., 2015). Vor allem in der Population mit chronischen körperlichen Erkrankungen werden psychische Auffälligkeiten bislang nicht ausreichend erkannt und behandelt. Um diese Versorgungslücke zu schließen und psychische Belastungen frühzeitig adressieren zu können, könnte die internet-basierte kognitive Verhaltenstherapie (iCBT; internet-basierte CBT) eine vielversprechende Methode darstellen. 


Die iCBT ist bei gegebener Wirksamkeit eine gute Möglichkeit die Versorgungslücke bei Jugendlichen mit komorbiden psychologischen Symptomen zu verringern und kann als niederschwelliges Angebot den begrenzten Zugang zur Behandlung entsprechend erweitern. Die aktuellen Forschungsergebnisse bezüglich der Wirksamkeit der iCBT zur Verringerung von Angstzuständen und Depressionen sind vielversprechend. Die vorliegende Studie wird neben der Frage der Wirksamkeit auch einen expliziten Fokus auf die Evaluation potentieller Risiken und Nebenwirkungen einer iCBT für Jugendliche mit körperlichen Erkrankungen und psychischen Belastungen legen. Bislang sind mit Hilfe von meta-analytischen Studien für das Erwachsenenalter keine Symptomverschlechterungen oder negativen Effekte durch internet-basierte Interventionen im Vergleich zu anderen Interventionen, die sich gegen depressive Erkrankungen richten, bekannt geworden (Ebert et al., 2016). Eine Evaluation für das Jugendalter steht jedoch noch aus. 


Viele aktuelle Studien bestätigen, dass therapeutisch begleitete iCBT als eine ebenso effektive Methode wie die traditionelle kognitive Verhaltenstherapie von Angesicht zu Angesicht zur Behandlung von psychischen Störungen angesehen werden kann (Andersson et al., 2014; Andersson, 2016; Andersson et al., 2016). iCBT verbessert depressive Symptome sowie allgemeine Angststörungen (Hedman, Ljótsson, & Lindefors, 2012; Ye et al., 2014). Im Vergleich zu einer Wartelistenkontrollgruppe konnte eine iCBT-Intervention die Symptome leichter bis mittelschwerer Depression sowie von Angstzuständen verbessern (Arnberg, Linton, Hultcrantz, Heintz & Jonsson, 2014; Reyes-Portillo et al., 2014). Bei Jugendlichen konnten verschiedene iCBT-Angebote klinisch bedeutsame Ausprägungen von Angststörungen und depressiven Erkrankungen reduzieren (Calear & Christensen, 2010; Ebert et al., 2015; Pennant et al., 2015; Vigerland et al., 2016). Dies sind vielversprechende Anhaltspunkte, die uns annehmen lassen, dass iCBT und TAU (Treatment as Usual) zu einer stärkeren Linderung der Angstzustände und depressiven Symptome von Jugendlichen führen wird, als TAU alleine. Therapeutische Begleitung durch einen eCoach scheint dabei eine bedeutsame Rolle für die Steigerung der Wirksamkeit von iCBT zu spielen (Baumeister, Reichler, Munzinger, & Lin, 2014; Johansson & Andersson, 2012; Richards & Richardson, 2012). Auf Grund dieser Forschungsergebnisse wird die Online-Intervention im Rahmen des COACH-Projekts durch besonders geschulte eCoaches begleitet. 


Im Hinblick auf Depressionen und Angstzustände bei chronischen Erkrankungen wurde festgestellt, dass CBT die Symptome von Depressionen bei Personen mit chronischen Erkrankungen reduziert (Dobkin et al., 2011). In einer systematischen Übersicht (McCombie, Gearry, Andrews, Mikocka-Walus & Mulder, 2015) wurde berichtet, dass durch iCBT die Symptome von Angst und Depression auch bei etwa der Hälfte der betrachteten chronisch erkrankten Personen verbessert werden konnten. In einer Meta-Analyse wurden kleine Effektgrößen für iCBT bei Menschen mit Gesundheitszuständen sowohl für die Reduktion der Depressionssymptome als auch für Angstzustände berichtet (Farrand, & Woodford, 2015). Mögliche Faktoren, die zu den Effektstärken geführt haben können, sind ein niedriges klinisches Niveau dieser Symptome zu Beginn der Erhebung sowie meist Selbsthilfeinterventionen ohne Therapeutenführung. Zusammenfassend kann man festhalten, dass internet-basierte Interventionen bei verschiedenen psychischen Erkrankungen im Jugendalter wirksam zu sein scheinen. Sie weisen zudem auf ein relevantes Potential hin, die evidenzbasierte psychische Gesundheitsversorgung für Kinder und Jugendliche mit chronischen körperlichen Erkrankungen und psychischer Belastung auszuweiten (Domhardt, Steubl & Baumeister, im Druck). 


Literaturverzeichnis:
Andersson, G. (2016). Internet-Delivered Psychological Treatments. Annual Review of Clinical Psychology, 12(1), 157–179. 
Andersson, G., Cuijpers, P., Carlbring, P., Riper, H., & Hedman, E. (2014). Guided Internet-based vs . face-to-face cognitive behavior therapy for psychiatric and somatic disorders : a systematic review and meta-analysis Guided Internet-based vs . face-to-face cognitive behavior therapy for psychiatric and somatic disorders. World Psychiatry, 13(3), 288–295. 
Andersson, G., Topooco, N., Havik, O., & Nordgreen, T. (2016). Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Review of Neurotherapeutics, 16(1), 55–60. 
Arnberg, F. K., Linton, S. J., Hultcrantz, M., Heintz, E., & Jonsson, U. (2014). Internet-delivered psychological treatments for mood and anxiety disorders: A systematic review of their efficacy, safety, and cost-effectiveness. PLoS ONE, 9(5). 
Bandelow, B., Sher, L., Bunevicius, R., Hollander, E., Kasper, S., Zohar, J., … Vega, J. (2012). Guidelines for the pharmacological treatment of anxiety disorders, obsessive-compulsive disorder and posttraumatic stress disorder in primary care. Int J Psychiatry Clin Pract., 16(2), 77-84.
Baumeister, H., Reichler, L., Munzinger, M., & Lin, J. (2014). The impact of guidance on Internet-based mental health interventions - A systematic review. Internet Interventions, 1(4), 205–215. 
Calear, A. L., & Christensen, H. (2010). Review of internet-based prevention and treatment programs for anxiety and depression in children and adolescents. The Medical Journal of Australia, 192(11), 12-4. 
Compton, S. N., March, J. S., Brent, D., Albano, A. M., Weersing, V. R., & Curry, J. (2004). Cognitive-behavioral psychotherapy for anxiety and depressive disorders in children and adolescents: An evidence-based medicine review. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 43(8), 930–959. 
DeRubeis, R. J., Siegle, G. J., & Hollon, S. D. (2009). Cognitive therapy vs. medications for depression: Treatment outcomes and neural mechanisms. Nature Review Neuroscience, 9(10), 788–796. 
Deutsche Gesellschaft für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, D. (2010). Behandlung von Angststörungen bei Kindern und Jugendlichen: Evidenz- und konsensbasierte Leitlinie (S3). AWMF Online-Das Portal Der Wissenschaftlichen Medizin, 1–9.
Deutsche Gesellschaft für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, D. (2013). Behandlung von depressiven Störungen bei Kindern und Jugendlichen: Evidenz- und konsensbasierte Leitlinie (S3). AWMF Online-Das Portal Der Wissenschaftlichen Medizin, 1–78. 
Dobkin, R. D., Menza, M., Allen, L. A., Gara, M. A., Mark, M. H., … Friedman, J. (2011). Cognitive -Behavioral Therapy for Depression in Parkinson ’s Disease : A Randomized, Controlled Trial. American Journal of Psychiatry, 168, 1066–1074.
Domhardt, M., Steubl, L., Baumeister, H. (in press). Internet- and mobile-based interventions for mental and somatic disorders in children and adolescents: A systematic review of meta-analyses.
Ebert, D. D., Zarski, A. C., Christensen, H., Stikkelbroek, Y., Cuijpers, P., Berking, M., & Riper, H. (2015). Internet and computer-based cognitive behavioral therapy for anxiety and depression in youth: A meta-analysis of randomized controlled outcome trials. PLoS ONE, 10(3), 1–15. 
Farrand, P., Woodford, J. (2015). Effectiveness of Cognitive Behavioural Self-Help for the Treatment of Depression and Anxiety in People with Long-Term Physical Health Conditions: a Systematic Review and Meta-Analysis of Randomised Controlled Trials. Annals of Behavioral Medicine, 49(4), 579–593.
Hedman, E., Ljótsson, B., Lindefors, N. (2012). Cognitive behavior therapy via the Internet: a systematic review of applications, clinical efficacy and cost–effectiveness. Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research, 12(6), 745–764.
Hintzpeter, B., Klase, F., Schön, G., Voss, C., Hölling, H., & Ravens-Sieberer, U. (2015). Mental health care use among children and adolescents in Germany: results of the longitudinal BELLA study. European Child & Adolescent Psychiatry, 24(6), 705-713.
McCombie, A., Gearry R., Andrews, J., Mikocka-Walus, A., Mulder, R. (2015). Computerised cognitive behavioural therapy for psychological distress in patients with physical illnesses: a systematic review. Journal of Clinical Psychology in Medical Settings, 22(1), 20–44.
Pennant, M. E., Loucas, C. E., Whittington, C., Creswell, C., Fonagy, P., Fuggle, P., … Williams, P. (2015). Computerised therapies for anxiety and depression in children and young people: A systematic review and meta-analysis. Behaviour Research and Therapy, 67, 1–18. 
Reyes-Portillo, J. A., Mufson, L., Greenhill, L. L., Gould, M. S., Fisher, P. W., Tarlow, N., & Rynn, M. A. (2014). Web-based interventions for youth internalizing problems: A systematic review. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 53(12), 1254–1270.
Richards, D., & Richardson, T. (2012). Computer-based psychological treatments for depression: A systematic review and meta-analysis. Clinical Psychology Review, 32(4), 329–342. 
Vigerland, S., Lenhard, F., Bonnert, M., Lalouni, M., Hedman, E., Åhlén, J., … Ljótsson, B. (2016). Internet-delivered cognitive behavior therapy for children and adolescents: A systematic review and meta-analysis. Cognitive Behaviour Therapy, 50, 1–10. 
Ye, X., Bapuji, S. B., Winters, S. E., Struthers, A., Raynard, M., Metge, C., … Sutherland, K. (2014). Effectiveness of internet-based interventions for children, youth, and young adults with anxiety and/or depression: a systematic review and meta-analysis. BMC Health Services Research, 14, 313. 

Teilprojekt 5: Überprüfung der Kosteneffektivität frühzeitiger psychologischer Interventionen

 

Informationen über die Kosteneffektivität Internet- und mobilebasierter Interventionen liegen für das Erwachsenenalter in begrenztem Umfang vor. Die ersten Ergebnisse deuten auf eine potentielle Kosteneffektivität hin (Li et al., 2018; Nobis et al., 2018). Für das Kinder- und Jugendalter liegen bislang noch keine Daten zur Kosteneffektivität dieser neuartigen Interventionsform vor.

Sobald die Rekrutierung für die COACH Onlineintervention abgeschlossen ist, können anhand der Daten zu den in Anspruch genommenen Leistungen erste Kostensätze ermittelt werden. Auf Basis dieser können dann Aussagen über die Kosten für die Volkswirtschaft und die Kostenträger, die aufgrund der Inanspruchnahme von Versorgungsleistungen von Jugendlichen und jungen Erwachsenen mit chronischen körperlichen Erkrankungen und auffälligem Screening für Angst- und Depressionssymptome entstehen, gemacht werden.

 

Literaturverzeichnis:
Li, J., Parrott, S., Sweeting, M., Farmer, A., Ross, J., ... Murray, E. (2018). Cost-Effectiveness of Facilitated Access to a Self-Management Website, Compared to Usual Care, for Patients With Type 2 Diabetes (HeLP-Diabetes): Randomized Controlled Trial. Journal of medical internet research, 20 (6), e201.
Nobis, S., Ebert, D.D., Lehr, D., Smit, F., Buntrock, C., ...Riper, H. (2018). Web-based intervention for depressive symptoms in adults with types 1 and 2 diabetes mellitus: a health economic evaluation. The British Journal of Psychiatry, 212, 199-206.